Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering

À propos du rôle

Au sein de la practice AI & Data, nous recherchons un(e) AI Engineering / Agentic AI Engineering Senior Manager pour piloter la définition et la mise en œuvre de programmes de transformation à grande échelle en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.

Dans ce rôle, vous serez responsable des relations stratégiques avec les clients et des feuilles de route de transformation IA, en définissant la manière dont les organisations adoptent, passent à l’échelle et industrialisent l’IA dans leurs opérations. Vous définirez des stratégies IA, des modèles opérationnels, des architectures cibles et des roadmaps de transformation, en accompagnant les clients sur le Machine Learning, l’IA Générative et les nouveaux paradigmes d’IA agentique.

Vous interviendrez à l’intersection de la stratégie, de la technologie et de la transformation métier, en pilotant des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et déployer des systèmes d’IA traditionnels, des plateformes basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation d’entreprise), ainsi que des architectures agentiques (systèmes multi-agents, workflows autonomes, systèmes d’aide à la décision).

Vous jouerez également un rôle clé dans le développement commercial et le positionnement marché, en pilotant des propositions, en structurant des opportunités et en construisant des relations clients durables. Vous combinez une vision stratégique avec une forte expertise technique, vous permettant de challenger les choix d’architecture et de guider les équipes sur les stacks IA modernes, les plateformes d’entreprise et les bonnes pratiques.

Responsabilités clés

• Piloter des programmes de transformation IA et GenAI de bout en bout, de la définition de la stratégie à l’industrialisation et au déploiement à l’échelle
• Gérer les relations avec des clients seniors (Directeurs / C-level) et agir en tant que conseiller de confiance sur les stratégies et l’exécution IA, GenAI et Agentic AI
• Définir des architectures IA d’entreprise couvrant les systèmes ML, les plateformes GenAI et les systèmes agentiques, en arbitrant entre performance, coût, scalabilité et gouvernance
• Piloter la conception de plateformes GenAI de niveau entreprise, incluant architectures RAG, systèmes de recherche hybride (vectoriel + graphe) et intégration de LLM à grande échelle
• Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows augmentés par des outils et modèles opérationnels pilotés par l’IA
• Définir et superviser les architectures de connaissance : bases vectorielles, graphes de connaissance, couches mémoire pour des capacités avancées de recherche, raisonnement et décision
• Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps : évaluation, observabilité, monitoring, sécurité et gestion du cycle de vie à l’échelle
• Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et de la conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Encadrer et faire grandir des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs)
• Contribuer au développement commercial : montage d’offres, propositions, acquisition de clients
• Participer au leadership d’opinion, aux stratégies go-to-market et aux initiatives d’innovation

Votre profil

Formation & parcours :

• Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
• 9 à 12+ ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une forte expérience en conseil et en gestion de clients
• Expérience avérée dans le pilotage de programmes IA ou GenAI à grande échelle, de la stratégie au déploiement
• Solide expérience en développement commercial

Compétences techniques :

• IA & Machine Learning : excellente compréhension des systèmes ML et de leur intégration en environnement entreprise
• IA Générative & LLM : forte expertise des architectures RAG, du prompt engineering et de l’intégration de LLM, ainsi que des frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) et des approches de recherche avancées (hybride, Graph RAG)
• IA Agentique : maîtrise des systèmes à base d’agents, architectures multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) et conception de workflows autonomes
• Systèmes de connaissance : expertise en architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance et systèmes mémoire (Neo4j, Amazon Neptune, etc.)
• Data & Engineering : maîtrise des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake), systèmes distribués (Spark) et architectures scalables
• LLMOps / AgentOps : expérience dans la mise en place de modèles opérationnels (déploiement, monitoring, évaluation, gouvernance) avec des outils tels que MLflow, LangSmith ou Weights & Biases
• Cloud : forte expérience sur Azure, AWS ou GCP, incluant services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI) et architectures cloud-native

Soft Skills

• Leadership client : capacité à influencer et challenger des décideurs
• Vision stratégique : définition de visions IA et de roadmaps de transformation
• Communication : capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d’un public exécutif
• Leadership d’équipe : capacité à encadrer et développer des équipes performantes
• Esprit entrepreneurial : identification d’opportunités et développement du business

Langues

• Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans des transformations IA à grande échelle
• Expérience hands‑on en GenAI et systèmes agentiques en production
• Expérience en gouvernance IA, IA responsable et conformité réglementaire (ex : AI Act)
• Solide expérience en développement commercial et acquisition client
• Prise de parole publique, publications ou leadership d’opinion en IA/GenAI
• Certifications avancées ou formation exécutive en IA ou data

Compétences clés (en résumé)

• Stratégie IA
• Machine Learning
• IA Générative & LLM
• Architectures RAG
• IA Agentique & systèmes multi-agents
• Graphes de connaissance
• Bases vectorielles
• Recherche hybride (graphe + vecteur)
• LLMOps & AgentOps
• Plateformes data
• Cloud (Azure/AWS/GCP)
• Architecture d’entreprise
• Leadership client
• Développement commercial
• Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

• Vous pilotez des programmes IA à grande échelle générant de la valeur mesurable
• Vous êtes reconnu(e) comme conseiller de confiance par les dirigeants
• Vous concevez des architectures combinant ML, GenAI et systèmes agentiques
• Vous accélérez l’adoption de modèles opérationnels basés sur l’IA
• Vous contribuez significativement à la croissance du business et aux relations stratégiques
• Vous développez des équipes performantes
• Vous contribuez au leadership d’opinion et au positionnement marché

Ce que nous offrons

• Un rôle de leadership au cœur des transformations IA, GenAI et Agentic AI
• Des opportunités sur des programmes à grande échelle et à forte visibilité
• Une forte implication dans la stratégie, l’innovation et le développement commercial
• Une évolution de carrière accélérée au sein de Accenture
• Un accès à des technologies IA de pointe et à des écosystèmes innovants
• Un environnement international et collaboratif avec des équipes globales