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Data & AI Engineer (m/w/d)

🏢 Alexander Thamm GmbHhttps://static.whatjobs.com/static/ajCore/img/jobPosting/companyLogo/whatJobs_ob_default.png 📍 📅 23 October 2026

Job Description

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!


Deine Aufgaben

Data & AI sind Dein Zuhause? Deine neue Herausforderung gestaltet sich wie fol gt:

  • Mitarbeit bei der Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Data & AI Plattformen mit Technologien wie Azure, Databricks oder Snowflake nach gängigen Architekturprinzipien wie z.b. Data Lakehouse
  • Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Data Pipelines (ETL/ELT) mit Python und SQL unter Verwendung von Frameworks wie Spark oder Polars
  • Entwicklung LLM-basierter Anwendungen (z.b. RAG-Systeme) für konkrete Geschäftsanforderungen
  • Entwicklung und Integration von AI Agents zur Automatisierung komplexer Prozesse
  • Entwicklung, Integration und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
  • Möglichkeit zur Mitarbeit an weiteren vielfältigen technischen Themen, beispielsweise Cloud- und Infrastruktur, DevOps, API-, Frontend- und UI-Entwicklung
  • Beratung und Kommunikation mit unseren Kunden

Dein Profil

Data & AI sind auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erste Berufserfahrung als Software Engineer, Software Developer, Data Engineer, Data Scientist oder in einem ähnlichen Berufsfeld
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
  • Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure oder AWS
  • Erste Berührungspunkte mit modernen Data & AI Plattformen, idealerweise Databricks oder Snowflake
  • Erste Erfahrung mit Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Spark
  • Wünschenswert sind Kenntnisse in Git, CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) sowie Docker und/oder Kubernetes
  • Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit

Data bewegt uns! Was Dich auf deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

  • Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
  • Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
  • Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
  • Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
  • Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Manager

#J-18808-Ljbffr

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