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Senior Solution / Data Architect (Azure Databricks)

🏢 Callistahttps://static.whatjobs.com/static/ajCore/img/jobPosting/companyLogo/whatJobs_ob_default.png 📍 📅 23 October 2026

Job Description

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Solution bzw. Data Architect. Du gestaltest gemeinsam mit dem Kunden die Zielarchitektur der neuen Plattform innerhalb einer vorgegebenen Konzern-Datenplattform und verantwortest Datenmodelle, Integrations- und Modellierungsstandards. Die Architekturhoheit liegt beim Kunden – gefragt ist daher eine starke beratende Rolle mit belastbaren Entscheidungsvorlagen.

Aufgaben

Erarbeitung der Zielarchitektur auf Azure Databricks (Lakehouse, Medallion-Architektur Bronze/Silver/Gold) innerhalb der Konzernplattform des Kunden

Fachliches, logisches und physisches Datenmodell inklusive Historisierung als Grundlage der Umsetzung

Integrations- und Ladekonzept: Datenflüsse, Delta-Logik, Fehlerbehandlung, Wiederanlauf

Konzeption der systemübergreifenden Zusammenführung von Kunden- und Vermittlerdaten (Matching, Dublettenbereinigung, Golden Record)

Architektur- und Modellierungsstandards, nichtfunktionale Anforderungen sowie Performance- und Skalierungskonzepte

Konzeption von Data Governance, Rollen und Berechtigungen, Data Catalog, Lineage, Aufbewahrung und Löschung (Unity Catalog, DSGVO)

Erstellung von Architektur-Entscheidungsvorlagen und Begleitung des Umsetzungsteams

Dokumentation sowie Ausbaulogik für weitere Quellsysteme und Fachbereiche

Stellenanforderungen

Anforderungen

Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Data Warehouse- oder Data-Platform-Architekt/-in, idealerweise mit Verantwortung für einen Neuaufbau

Tiefgehende Kenntnisse von Microsoft Azure und Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows)

Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (Data Vault, Kimball) und Historisierungskonzepten

Erfahrung mit Master-Data- bzw. Matching-Ansätzen (Kunden-/Partner-Dubletten) von Vorteil

Erfahrung in Data Governance, Security- und Berechtigungskonzepten sowie mit regulatorischen Anforderungen (z. B. DSGVO, VAIT/DORA)

Erfahrung mit heterogenen Quellsystemen (z. B. Oracle, IBM i/AS400, CRM, externe Dienstleister) von Vorteil

Branchenerfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil

Ausgeprägte Beratungskompetenz und souveränes Auftreten gegenüber Management, Fachbereichen und Konzern-IT

Relevante Zertifizierungen (z. B. Azure Solutions Architect, Databricks Certified) von Vorteil

Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Generelle Rahmenbedingungen

Dauer: bis mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)

Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)

Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote

Kundengespräch: Verfügbarkeit für Interviews beim Kunden Ende Oktober 2026

  • Frankfurt , Deutschland
#J-18808-Ljbffr

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