Data & Informatica Architect - Remote

En RDT impulsamos nuestros proyectos tecnológicos y buscamos un/a Data Modeler / Data Architect para participar en el diseño y evolución de un modelo de datos corporativo, trabajando con SQL Server e ingeniería inversa .

Área: Data & Architecture, Tecnologías: SQL Server, T-SQL, OpenMetadata, Elasticsearch y DB2/AS400, Modelo de trabajo: 100% remoto con disponibilidad para viajar.

Experiencia: 4 años aprox. en funciones similares.

Tú misión

Formarás parte de un proyecto tecnológico orientado a construir una arquitectura de datos sólida, consistente y reutilizable, descubriendo la estructura y el significado de sistemas existentes para transformar la información en modelos bien definidos, documentados y preparados para diferentes aplicaciones y dominios de negocio.

Tus principales responsabilidades serán:

• Diseñar y evolucionar el modelo de datos corporativo, definiendo entidades, claves, relaciones, catálogos y datos maestros.
• Diseñar los modelos de datos de las aplicaciones, determinando qué información debe almacenar cada una y cómo consumir el modelo corporativo, evitando duplicidades.
• Realizar ingeniería inversa de sistemas AS400/DB2, identificando tablas, relaciones, dominios funcionales y estructuras activas, obsoletas o sin uso.
• Analizar datos reales mediante SQL para descubrir claves, granularidad, reglas de negocio, duplicidades, históricos y relaciones no documentadas.
• Diseñar índices de Elasticsearch para escenarios de búsqueda avanzada y alto rendimiento, incluyendo documentos, mappings y analizadores.
• Mantener los modelos de datos en DBML/dbdiagram y desarrollar scripts de SQL Server, incluyendo DDL, claves, índices, constraints, despliegues y migraciones.
• Definir y mantener contratos de datos entre los sistemas origen y las capas de integración, garantizando la trazabilidad y consistencia de la información.
• Documentar los mapeos origen-destino y las decisiones de diseño, identificando los aspectos confirmados y los pendientes de validación.
• Gestionar los metadatos en plataformas de gobierno del dato como OpenMetadata, incorporando catálogo, descripciones, clasificación, responsables, linaje y contratos de datos.
• Colaborar con los equipos de negocio para resolver dudas funcionales y garantizar que los modelos responden a las necesidades reales.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a un proyecto tecnológico especializado en arquitectura, modelado y gobierno del dato.
• Estabilidad y contratación indefinida.
• Formación continua a través de RDT Academy.
• Cursos de idiomas para seguir impulsando tu desarrollo profesional.
• Retribución flexible, con opciones como seguro médico y ticket guardería.
• Wellhub y beneficios orientados a tu bienestar.
• Un entorno colaborativo en el que podrás aportar tus conocimientos, compartir experiencias y seguir creciendo profesionalmente.

Requisitos

• Experiencia sólida en modelado relacional: normalización, claves naturales y surrogate, cardinalidades, granularidad, historificación e integridad referencial.
• Experiencia práctica con SQL Server y T-SQL, incluyendo desarrollo de DDL en entornos productivos.
• Experiencia en ingeniería inversa de sistemas existentes sin documentación, reconstruyendo modelos, relaciones y reglas de negocio a partir de los datos reales.
• Experiencia práctica con plataformas de catálogo y gobierno del dato como OpenMetadata, DataHub, Microsoft Purview, Collibra o similares.
• Capacidad para trabajar con requisitos incompletos, analizar información compleja y justificar por escrito las decisiones de diseño.
• Habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y funcionales.

Valorable

• Experiencia con OpenMetadata, especialmente conectores de SQL Server, linaje y contratos de datos.
• Experiencia diseñando y optimizando índices en Elasticsearch u OpenSearch.
• Conocimientos de DB2, AS400 o entornos mainframe.
• Experiencia con contratos de datos y esquemas en arquitecturas de eventos, especialmente Kafka.
• Conocimientos de modelos de datos corporativos o canónicos, Data Mesh, productos de datos, ODS o DWH.
• Conocimiento del sector asegurador.

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