Machine Learning Engineer

Hej, jag heter Niklas och är CTO på BookBeat, kul att du är intresserad av att bygga ML modeller med mig!

Jag tror att du har arbetat minst 4 år med Machine Learning och är van att bygga både klassisk ML processing men också att träna och bygga helt egna modeller från research till deploy.

Du har också insett att bygga modeller isolerat i ett vakum inte fungerar, du vill jobba på ett produktbolag där du förutom andra ML Engineers direkt kommer jobba med Data Engineers, Data Scientist, Utvecklare och ett produkt-team som förstår vad en vektordistans är för någonting. Det du bygger kommer användas direkt i BookBeats app och har direkt och stor påverkan på hela tjänsten.

Mitt mål är att bygga små team, med hög kompetens som kan röra sig snabbt med utvecklare som söker ansvar och har en stor påverkan på vad vi bygger och hur vi jobbar både inom och utanför teamet.

Med över 1 miljon användare i 30 länder är datamängderna allt annat än triviala. Det gör arbetet väldigt omväxlande och utmanande. I korthet kan man beskriva BookBeats kultur som startup-lik med få inslag av "corporate" även om det till viss del behövs med 170 anställda. Ekonomiskt står vi på egna ben och är lönsamma med Bonnier som ägare.

Jag vill att du är väldigt nyfiken, inte bara på teknik och matematik, utan även på hur och varför saker görs. Det kan handla om allt ifrån teknik och domän till människor, team och organisation. Du förstår att det är helheten som spelar roll i slutändan.

Du förstår att man måste vara öppen för nya idéer och dela med sig av dina kunskaper med andra utvecklare och specialister för att både BookBeat och du själv ska kunna utvecklas. Jag tror också du är engagerad i det du gör och i ditt yrke, du bryr dig på riktigt om det som du och ditt team skickar till produktion och vilken effekt det ger.

Tillsammans är vårt gemensamma mål på BookBeat att bygga Europas bästa tjänst för att hitta och uppleva digitala böcker.

Vårt kontor ligger på Sveavägen 56, typ mitt emot Webhallen.

Rollen innebär bland annat att:

• Ta fram och vidareutveckla modeller för böcker, författare och kunder.
• Skriva kod, med och utan Claude
• Delaktighet i arkitektur och tekniska vägval

Jag tror att du är grym på:

• ML och har minst 4 års erfarenhet
• Python, PyTorch eller motsvarande
• Designa och träna modellerSvenska och Engelska

Det är meriterande om du har erfarenhet av:

• Rekommendationsmodeller
• Systemdesign och arkitektur

Som anställd på BookBeat AB erbjuder vi dig:

• Arbetstidsförkortning motsvarande en extra ledig dag per år
• ITP1-tjänstepension och möjlighet till flexpension
• Försäkringar, inklusive tjänstegrupplivförsäkring, arbetsskadeförsäkring och tjänstereseförsäkring
• Friskvårdsbidrag, friskvårdstimme och månatliga aktivitetsklubbar
• BookBeat-prenumeration för dig och dina nära
• Arbetsutrustning, inklusive dator, telefon och telefonabonnemang
• Subventionerad möjlighet till företagshälsovård
• Föräldraledighetsförmåner
• En hållbar balans mellan arbete och fritid, med en arbetsvecka på 37,9 timmar
• Möjligheter att fortsätta utvecklas genom utmanande arbetsuppgifter, lärande och utbildningsmöjligheter
• Kunskapsdelning inom och mellan team
• Regelbunden frukostar, teamaktiviteter, firanden, roadmap-dagar och andra tillfällen som för oss samman
• Ett centralt beläget huvudkontor i hjärtat av Stockholm, med tillgång till gym och bastu
• Rabatter och förmåner via Bonnier, till exempel årlig cykelservice

BookBeat i korthet

BookBeats resa började 2015, med ambitionen att skapa en marknadsledande tjänst för digitala böcker. Året därpå lanserades vår app.

Idag, runt 10 år efter lanseringen, använder fler än en miljon personer BookBeat varje månad. Vi är en del av Bonnier Books och fortsätter att växa i Europa — men vår resa har bara börjat.

Team BookBeat består idag av runt 170 nyfikna och engagerade "doers", som arbetar inom områden som tech, produktutveckling, böcker, marknadsföring & försäljning, ekonomi, affärsutveckling och people operations.

Det som för oss samman är inte bara vad vi gör, utan hur vi gör det. Våra fyra kärnvärderingar vägleder hur vi arbetar, samarbetar och utvecklas:

Var grym på det du gör

Dela det du vet och kan

Nyfikenhet för våra användare och oss

I praktiken innebär det att vi vill att våra medarbetare fortsätter att utvecklas, samtidigt som de generöst delar med sig av sin kunskap till andra. Vi samarbetar nära mellan team, lär av varandra och är nyfikna på våra användare, vår produkt och resan vi är på. Vi tror också att alla bidrar till kulturen vi bygger tillsammans. Oavsett om det handlar om samarbete, feedback, nya idéer eller att hjälpa en kollega, spelar var och en av oss en roll i att göra BookBeat till en plats där människor kan göra ett riktigt bra jobb och ha kul längs vägen.